AI不仅学会了下棋、打游戏，竟然还学会了看片？！
如果要说这两年，互联网上哪个词最火，AI肯定是其中之一。
去年谷歌的阿尔法狗击败柯洁，围棋这一人类的挡箭牌最终被机器击溃；
前不久，又有AI在多人对战游戏DOTA2中，战胜了半职业高手；
手机行业，AI也是现在的热门词汇：AI拍照、AI美颜、智能语音助手等等，都是AI应用的实例。
不过现在，AI 又出现了另一个研究方向：鉴黄。 我们都知道，互联网上的信息非常庞杂，有很正面很健康的，也有很黄很暴力的，这种内容，国外有一个专门的词汇：NSFW。 NSFW意为：Not Safe For Work，也就是在工作的时候不适合打开的内容。翻译得接地气一些，就是：少儿不宜，比如说下面这样的： 呃，不好意思，放错了，应该是下面这种： 现在，各种正规网站上，对于色情信息和图片都是0容忍的，如果有这些内容怎么办呢？ 这就催生了一个职业：鉴黄师。鉴黄师的工作就是每天查看各种各样可能涉嫌色情的内容，然后将有害内容过滤掉。 小编也曾幻想着成为这个职业的一员，但是细细一想，这样的工作其实是对心理和生理的双重折磨，就打消了这个念头。 互联网鉴黄主要分为三个阶段： 第一阶段纯人工识别； 第二阶段算法识别； 这两种方式都有缺陷：人工识别效率太低，成本太高，而算法识别，准确度成问题，随着AI的火爆，现在AI智能学习识别，逐渐成为主流。 AI鉴黄，实际上是属于图片识别的一个分支。它的机制和AI下围棋什么之类的差不多： 首先建立一个足够大的图片库，然后分析出其中违规图片的特征，在利用这些特征去鉴别其他的图片，图片库越大，鉴别也会越准确。 视频的识别方法也一样，只不过机器可以将视频转换成静态的图片，再进行图片识别的工作。 目前，谷歌、微软、亚马逊等大企业都加入了这一行列。那么他们的表现如何呢？ Google Cloud Vision（谷歌） Microsoft Image Moderation（微软） AWS Rekognition (亚马逊) Clarifai Nudity（一家初创公司） 测试的方法就是给这四个AI看180张图片，这180张图片都是经过人工鉴黄师筛选过的，其中90张是违规图片，90张是非违规图片。 鉴别的结果又分为四个维度： 违规图片，正确鉴别； 违规图片，不能正确鉴别； 非违规图片，正确鉴别； 非违规图片，不能正确鉴别。 测试结果表明，谷歌不愧为AI行业的大佬，识别的准确率高达94%，而且基本上没有放过一张违规图，只是在识别非违规图片的时候，出现了一些误判。 比如说上面的这几张图片，人类认为是安全的，但是被谷歌识别为违规图了。 不过话说回来，随着互联网的发展，各种信息也变得越来越隐蔽，而且同样的信息，在不同的人看来感受可能完全不同，比如说网上各种各样的内涵图，让AI判断就会变得非常困难。 你是老司机吗？上面的两张图，你看懂了么？
最近有机构对市面上的四个鉴黄AI进行了一次测试，这四个选手分别是：
